Существующие в настоящее время методы оценки качества пищевой продукции далеки от совершенства, поскольку эта оценка осуществляется в лабораториях предприятий и, чаще всего, органолептическим путем. Успешное решение этой задачи возможно при внедрении в производственный процесс интеллектуальных экспертных систем контроля и прогнозирования в потоке показателей качества пищевых продуктов с использованием интеллектуальных технологий. Одной из важнейших составных частей экспертной системы является база данных. В статье проработаны методологические основы создания баз данных при построения интеллектуальной экспертной системы контроля и прогнозирования показателей качества пищевой продукции в процессе производства. Выделены отличительные особенности баз данных. Исследована и предложена методика разработки баз данных. Исследованы и проанализированы основные этапы разработки баз данных, а именно: проведена постановка задачи на проектирование базы данных предметной области. Разработана интегрированная концептуальная модель базы данных предметной области интегрированной экспертной системы. Разработаны: дерево целей базы данных, состав основных элементов системы базы данных интегрированной экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Проработаны основные фазы и этапы проектирования базы данных интегрированный экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Представлена VAD-диаграммы потока данных. Разработано описание семантики предметной области в виде системы функциональных и многозначных зависимостей между атрибутами концептуальной модели базы данных предметной области. Разработана автоматизированная системы обработки данных. Созданы приложения базы данных, в которые в соответствии с основными функциями и содержимым базы данных входят: программы обработки и передачи запросов, создание и обработка отчетов, программа управления приложениями. Разработана архитектура базы данных. Разработанная специализированная база данных интегрированной экспертной системы контроля показателей качества пищевой продукции является единой информационной средой, осуществляющей информационное обеспечение контроля органолептических показателей качества пищевой продукции.
Currently existing methods for assessing the quality of food products are far from perfect, since this assessment is carried out in the laboratories of enterprises and, most often, organoleptic way. The successful solution of this problem is possible with the introduction into the production process of intelligent expert systems of control and forecasting in the flow of food quality indicators using intelligent technologies. One of the most important components of the expert system is a database. In article methodological bases of creation of databases at creation of intellectual expert system of control and forecasting of indicators of quality of food production in the course of production are worked out. The distinctive features of databases are highlighted. The technique of database development is investigated and offered. The main stages of development of databases are investigated and analyzed, namely: the problem statement on design of the database of the subject area is carried out. The integrated conceptual model of the domain database of the integrated expert system is developed. Developed: a tree of database goals, the composition of the main elements of the database system of integrated expert system of quality control of food products. The main phases and stages of database design of the integrated expert system of quality control of food products are worked out. VAD data flow diagrams are presented. The article describes the semantics of the domain in the form of a system of functional and multivalued dependencies between the attributes of the conceptual model of the domain database. An automated data processing system has been developed. Created database applications, which in accordance with the basic functions and contents of the database include: program processing and transmission of requests, creating and processing reports, application management program. The database architecture is developed. The developed specialized database of the integrated expert system of control of indicators of quality of food production is the uniform information environment performing information support of control of organoleptic indicators of quality of food production.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.