В данной статье осуществлен поиск математических методов для оценки уровня сбалансированности основных количественных признаков у масличных сортов. На основе экспериментальных данных применения кластерного анализа для оценки сортов различных масличных культур проанализированы основные количественные признаки и урожайность. С помощью кластерного анализа проведена идентификация различных сортов масличных культур, которые выращивают в разных регионах страны. Изучены основные посевные площади масличных культур за 2017-19 годы. В результате проведенных исследований установлено сокращение площадей по культурам льна, горчицы и рыжика, что связано с урожайностью и малым экспортом. Проанализированы состояние роста и развития масличных культур, продолжительность их возделывания, зависящая от биологических особенностей сорта, а также технологии выращивания. Изученаспецифика и особенности исследуемых масличных культур. С помощью метода выявлены единые меры, которые включают ряд исследуемых признаков. Данные признаки объединены с помощью метрики в один кластер сходства группирования исследуемых объектов.Сорта сгруппированы в три кластера по годам. Состав каждого кластера менялся в зависимости от природно-климатических условий. Осуществлен разведочный анализ с использованием точечной диаграммы. Построена дендограмма сравнительной характеристики сортов масличных культур по элементам структуры урожая. При помощи методаK-meansclustering кластеризации определены евклидовы расстояния исследуемых параметров средних значений соответствующих 5 кластеров, которые имеют схожие сорта масличных культур. На основании проведенных исследований можно определять конкурентоспособность различных масличных культур, разрабатывать новые пищевые продукты.
A search for mathematical methods to assess the level of balance of the main quantitative traits in oilseed varieties is described in the article. The main quantitative traits and crop yield are analyzed on the basis of experimental data of cluster analysis application for assessment varieties of oilseeds. The identification of varieties of oilseeds, grown in different regions of the country was carried out with the help of cluster analysis. The main cultivation areas of oilseeds in 2017-19 have been also studied. As a result of the research, it was established that the cultivation area of flax, mustard and camelina crops has reduced, which is connected with the crop yield and low exports. The state of growth and the development of oilseeds, the duration of their cultivation, which depends on the biological characteristics of the breed, as well as the cultivation technology, have been analyzed. The specific features of the oilseeds have been studied. Unified measures which include a number of investigated features are identified with the help of the method. These features are unified using the metric into one resemblance cluster of the grouping of the studied objects. The breeds are grouped into three clusters according to years. The composition of each cluster changes depending on the natural and climatic conditions. Exploratory analysis using a point diagram is performed. A dendogram of the comparative characteristics of oilseed varieties by the elements of the yield structure is given. Using the K-means clustering method, the Euclidean distances of the studied parameters of the average values of the corresponding 5 clusters that have similar varieties of oilseeds are determined. The research shows that it is possible to determine the competitiveness of various oilseeds and to develop new food products.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.