Разработка баз данных интеллектуальных экспертных систем автоматического контроля показателей качества пищевой продукции

Существующие в настоящее время методы оценки качества пищевой продукции далеки от совершенства, поскольку эта оценка осуществляется в лабораториях предприятий и, чаще всего, органолептическим путем. Успешное решение этой задачи возможно при внедрении в производственный процесс интеллектуальных экспертных систем контроля и прогнозирования в потоке показателей качества пищевых продуктов с использованием интеллектуальных технологий. Одной из важнейших составных частей экспертной системы является база данных. В статье проработаны методологические основы создания баз данных при построения интеллектуальной экспертной системы контроля и прогнозирования показателей качества пищевой продукции в процессе производства. Выделены отличительные особенности баз данных. Исследована и предложена методика разработки баз данных. Исследованы и проанализированы основные этапы разработки баз данных, а именно: проведена постановка задачи на проектирование базы данных предметной области. Разработана интегрированная концептуальная модель базы данных предметной области интегрированной экспертной системы. Разработаны: дерево целей базы данных, состав основных элементов системы базы данных интегрированной экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Проработаны основные фазы и этапы проектирования базы данных интегрированный экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Представлена VAD-диаграммы потока данных. Разработано описание семантики предметной области в виде системы функциональных и многозначных зависимостей между атрибутами концептуальной модели базы данных предметной области. Разработана автоматизированная системы обработки данных. Созданы приложения базы данных, в которые в соответствии с основными функциями и содержимым базы данных входят: программы обработки и передачи запросов, создание и обработка отчетов, программа управления приложениями. Разработана архитектура базы данных. Разработанная специализированная база данных интегрированной экспертной системы контроля показателей качества пищевой продукции является единой информационной средой, осуществляющей информационное обеспечение контроля органолептических показателей качества пищевой продукции.

автоматический контроль, интеллектуальные экспертные системы, база данных, качество, пищевая продукция

1. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. Методологические основы создания экспертных систем контроля и прогнозирования качества пищевой продукции с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2017. 395 с.

2. Благовещенский И.Г. Автоматизированная экспертная система контроля в потоке показателей качества помадных конфет с использованием нейросетевых технологий и систем компьютерного зрения. М.: Изд-во Франтера. 2017. 183 с.

3. Савостин С.Д., Благовещенская М.М. Автоматизация контроля показателей качества муки в процессе размола с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2016. 146 с.

4. Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г., Назойкин Е.А. Методика автоматической оценки качества пищевых изделий на основе теории искусственных нейронных сетей // Пищевая промышленность. 2015. № 2. С. 42-45.

5. Сулимов В.Д., Шкапов П.М., Сулимов А.В. Геометрические структуры и вычислительная диагностика динамических систем с использованием гибридных алгоритмов. Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2018. Т. 1. № 4 (330). С. 3-13.

6. Савостин С.Д., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. Автоматизация контроля показателей качества муки в процессе размола с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2016. 146 с.

7. Шкапов П.М., Благовещенский И.Г., Носенко А.С. Методология расчета динамических характеристик гидродинамических систем пищевых производств при их моделировании // Хранение и переработка сельхозсырья. 2017. № 4. С. 45-48.

8. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. Архитектура и основная концепция создания интеллектуальной экспертной системы контроля качества пищевой продукции // Пищевая промышленность. 2017. № 11. С.60-63.

9. Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. М.: Высшая школа, 2010. 768 с.