Database Development of Intelligent Expert Systems for Automatic Control of Food Quality Indicators

Currently existing methods for assessing the quality of food products are far from perfect, since this assessment is carried out in the laboratories of enterprises and, most often, organoleptic way. The successful solution of this problem is possible with the introduction into the production process of intelligent expert systems of control and forecasting in the flow of food quality indicators using intelligent technologies. One of the most important components of the expert system is a database. In article methodological bases of creation of databases at creation of intellectual expert system of control and forecasting of indicators of quality of food production in the course of production are worked out. The distinctive features of databases are highlighted. The technique of database development is investigated and offered. The main stages of development of databases are investigated and analyzed, namely: the problem statement on design of the database of the subject area is carried out. The integrated conceptual model of the domain database of the integrated expert system is developed. Developed: a tree of database goals, the composition of the main elements of the database system of integrated expert system of quality control of food products. The main phases and stages of database design of the integrated expert system of quality control of food products are worked out. VAD data flow diagrams are presented. The article describes the semantics of the domain in the form of a system of functional and multivalued dependencies between the attributes of the conceptual model of the domain database. An automated data processing system has been developed. Created database applications, which in accordance with the basic functions and contents of the database include: program processing and transmission of requests, creating and processing reports, application management program. The database architecture is developed. The developed specialized database of the integrated expert system of control of indicators of quality of food production is the uniform information environment performing information support of control of organoleptic indicators of quality of food production.

automatic control, intelligent expert systems, database, quality, food products

1. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. Методологические основы создания экспертных систем контроля и прогнозирования качества пищевой продукции с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2017. 395 с.

2. Благовещенский И.Г. Автоматизированная экспертная система контроля в потоке показателей качества помадных конфет с использованием нейросетевых технологий и систем компьютерного зрения. М.: Изд-во Франтера. 2017. 183 с.

3. Савостин С.Д., Благовещенская М.М. Автоматизация контроля показателей качества муки в процессе размола с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2016. 146 с.

4. Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г., Назойкин Е.А. Методика автоматической оценки качества пищевых изделий на основе теории искусственных нейронных сетей // Пищевая промышленность. 2015. № 2. С. 42-45.

5. Сулимов В.Д., Шкапов П.М., Сулимов А.В. Геометрические структуры и вычислительная диагностика динамических систем с использованием гибридных алгоритмов. Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2018. Т. 1. № 4 (330). С. 3-13.

6. Савостин С.Д., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. Автоматизация контроля показателей качества муки в процессе размола с использованием интеллектуальных технологий. М.: Изд-во Франтера. 2016. 146 с.

7. Шкапов П.М., Благовещенский И.Г., Носенко А.С. Методология расчета динамических характеристик гидродинамических систем пищевых производств при их моделировании // Хранение и переработка сельхозсырья. 2017. № 4. С. 45-48.

8. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. Архитектура и основная концепция создания интеллектуальной экспертной системы контроля качества пищевой продукции // Пищевая промышленность. 2017. № 11. С.60-63.

9. Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. М.: Высшая школа, 2010. 768 с.